Ich habe mehr als 25 Jahre in der Halbleiterindustrie verbracht. Deshalb bin ich zuversichtlich, dass wir die KI-Herausforderung meistern können

Wir sind auf dem Weg in eine Zukunft, in der künstliche Intelligenz (KI) bei allem, was wir tun, für jeden Menschen auf dem Planeten eine Rolle spielt. Diese Größenordnung ist unglaublich aufregend – aber es liegen gewaltige Herausforderungen vor uns, von den enormen Computeranforderungen bis hin zu Sicherheits- und Datenschutzbedenken. Um sie zu lösen, müssen wir eine Tatsache verstehen: Der Weg zu KI im großen Maßstab verläuft über unsere Alltagsgeräte.

In den letzten Jahrzehnten waren unsere Laptops, Telefone und andere Geräte der Ort, an dem transformative Technologien zu Werkzeugen wurden, denen die Menschen vertrauen und auf die sie sich verlassen. Es wird bald wieder passieren, aber mit größerer Wirkung als je zuvor: KI wird diese Erfahrungen tiefgreifend verändern, umgestalten und neu strukturieren.

Auch wenn die Cloud-zentrierte KI beeindruckend ist und auf dem Vormarsch ist, weist sie Einschränkungen hinsichtlich Latenz, Sicherheit und Kosten auf. Lokal ausgeführte KI kann alle drei Bereiche ansprechen. Es bringt KI in die Anwendungen, die wir bereits verwenden, wo wir sie bereits verwenden, und zwar direkt in die Geräte, die uns immer zur Verfügung stehen.

Da jedoch KI-Anwendungen zunehmen, müssen wir sicherstellen, dass unsere PCs, Telefone und Geräte KI-fähig sind. Das bedeutet, traditionelle Computer-Engines – die Zentraleinheit (CPU) und die Grafikverarbeitungseinheit (GPU) – für die Ausführung komplexer KI-Workloads zu entwerfen und neue, dedizierte KI-Engines wie Neural Processing Units (NPUs) zu entwickeln. Unsere Branche steht erst am Anfang einer mehrjährigen Rückkopplungsschleife, in der bessere KI-Hardware bessere KI-Software hervorbringt, die wiederum bessere KI-Hardware hervorbringt, was … Sie verstehen, was ich meine.

Dies ist die Zukunft der KI im großen Maßstab – und sie bietet auch einen Fahrplan für die nächsten Schritte. Aufgrund meiner fast drei Jahrzehnte langen Erfahrung in der Halbleiterindustrie sehe ich drei bleibende Wahrheiten darüber, wie sich diese Art von Veränderungen auswirken und wie wir diesen Moment optimal nutzen können.

Sinnvolle Innovation beginnt bei den täglichen Bedürfnissen der Menschen. Denken Sie an den Aufstieg von WLAN in den 2000er-Jahren, die explosionsartige Verbreitung von Videokonferenzen in den 2010er-Jahren oder den neueren Trend zur hybriden Arbeit. In jedem Fall musste die Branche herausfinden, wie die Technologie am besten in das Leben der Menschen passen könnte. Nützliche Anwendungen treiben die Akzeptanz und weitere Fortschritte voran, bis die neue Technologie unverzichtbar wird.

Wir beginnen bereits mit diesem Prozess für KI auf dem PC. Microsoft integriert KI in die Zusammenarbeit von 1,4 Milliarden Menschen, die Windows nutzen. Aber in naher Zukunft wird KI in Hunderte von Anwendungen integriert sein, und schließlich in Tausende von Anwendungen, die uns noch nicht einmal bewusst sind. Dies wird nicht nur bestehende Erfahrungen verbessern, sondern auch alles, was wir tun, in den Bereichen Arbeit, Kreativität und Zusammenarbeit.

Wir müssen Herausforderungen offen diskutieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Nur so lassen sich die richtigen Lösungen finden, die den Kundenbedürfnissen auf allen Ebenen gerecht werden. Für KI sind Leistung und Sicherheit zwei wesentliche Hindernisse. Bedenken Sie, dass GPT-3 um Größenordnungen größer ist als GPT-2 und von 1,5 Milliarden Parametern auf 175 Milliarden Parameter ansteigt. Stellen Sie sich nun vor, dass diese Art von Rechenanforderungen in jeder Anwendung vervielfacht wird und oft gleichzeitig ausgeführt wird. Nur für KI entwickelte Chips können sicherstellen, dass diese Erlebnisse schnell, reibungslos und energieeffizient sind.

Dies ist einer der einschneidendsten Wendepunkte für die Halbleiterindustrie seit Jahrzehnten. Wir müssen das Design unserer Hardware weiterentwickeln und neue, integrierte KI-Beschleuniger-Engines entwickeln, um KI-Funktionen bei deutlich geringerem Stromverbrauch und mit der richtigen Balance zwischen Plattformleistung und Leistung bereitzustellen. Gleichzeitig benötigen wir hardwarebasierte Sicherheit, um die Daten und das geistige Eigentum zu schützen, die durch KI laufen

Es braucht ein offenes Ökosystem, um weltverändernde Technologien zu schaffen. Wir wissen, dass neue Innovationen erst richtig Fahrt aufnehmen, wenn sie in die Hände von Herstellern und Entwicklern gelegt werden. Ein gutes Beispiel ist das Spielen. Gaming-Laptops mit leistungsstarken CPUs und GPUs ermöglichen eine intensive Rechenleistung, die Spieleentwickler dann nutzen, um immersive Grafiken zu erstellen und sich am Gameplay zu beteiligen. Es ist alles Teil eines kollaborativen Prozesses zur Erreichung eines gemeinsamen Ziels.

Für eine sichere, nahtlose KI sind Lösungen auf jeder Ebene des Stacks erforderlich. Wir benötigen eine enge Zusammenarbeit, um die Hardware und das Betriebssystem zu skalieren, Tools zur Übernahme durch Entwickler bereitzustellen und Herstellern und Partnern die Bereitstellung neuer Erfahrungen zu ermöglichen. Nur die Zusammenarbeit mit der Industrie kann die KI in großem Maßstab voranbringen, eine Rückkopplungsschleife auslösen und letztendlich eine neue Generation von KI-gestützten Funktionen und Killer-Apps schaffen. Das KI-Versprechen ist real – aber auch die Herausforderungen. Die Halbleiterindustrie ist für die Entwicklung und Skalierung von Lösungen von entscheidender Bedeutung, ebenso wie dies bei anderen seismischen Technologiewechseln in der Vergangenheit der Fall war. Um dorthin zu gelangen, müssen wir praktische Herausforderungen aufdecken und lösen, disziplinübergreifend zusammenarbeiten und auf eine gemeinsame Vision hinarbeiten, wie KI den Bedürfnissen der Menschen gerecht werden kann. Ich bin zuversichtlich, dass unsere Branche dieser Herausforderung gewachsen sein wird.

Michelle Johnston Holthaus ist Executive VP und General Manager der Client Computing Group von Intel.

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