Forensisches Wasserzeichen-Tool bettet nachverfolgbare Informationen in jeden Frame ein

Ein einzelner injizierter Frame kann Benutzer-IDs, IP-Adressen und Sitzungsdaten bereitstellen.

Das in Amsterdam ansässige Digital Rights Management (DRM)-Unternehmen castLabs hat mit einer neuen Technik namens „Single-Frame forensic Watermaking“ den nächsten Schritt beim Schutz von Inhalten eingeführt. Das Konzept hinter dem DRM-System besteht darin, die cloudbasierte „Video Toolkit-Lösung“ des Unternehmens zu nutzen, die hochgeladene Inhalte (wie Videos, Bilder und Dokumente) verarbeitet und schützt, indem sie „einstellbare Wasserzeichen“ hinzufügt, die dann zusammen mit dem ( (jetzt mit Wasserzeichen versehene und überwachte) Inhalte.

Die Grundidee des Dienstes besteht darin, dass er entweder eigenständig oder zusammen mit anderen DRM-Schutzmechanismen angewendet werden kann und gleichzeitig eine zusätzliche Ebene „einstellbarer“ Sicherheit für alle sensiblen Inhalte bietet. Wenn der Inhalt über die von AWS gehostete Lösung des Unternehmens hochgeladen wird, bettet die Software des Unternehmens heimlich identifizierende Informationen in jedes Bild ein, indem sie „eindeutige Wasserzeichen-IDs erstellt und diese strategisch in Videobildern oder anderen visuellen digitalen Assets versteckt“. Wie strategisch dieses Verstecken ist, ist jedoch unklar: Das Unternehmen gibt an, dass sein Dienst zumindest beim Video-Streaming „jedes Bild vollständig“ mit Wasserzeichen versehen hat, was bedeutet, dass Redundanzen bei der Kodierung der Daten über mehrere Bilder hinweg enthalten sein müssen.

Nach Angaben des Unternehmens genügt ein einziges Bild, das mit der „forensischen Wasserzeichen“-Technologie behandelt wurde, um die ursprünglichen Urheberrechtsinformationen wiederherzustellen – selbst wenn versucht wird, Daten aus einem Bild oder Video vom Computerbildschirm wiederherzustellen (eine der einfacheren Methoden). Möglichkeiten zur Umgehung metadatenbasierter Schutzmaßnahmen). Nach Angaben des Unternehmens ist diese „Blind-Extraction“-Funktion (bei der die Software vorhandene Wasserzeichen erkennt, ohne zu wissen, ob die Quelldatei sie enthält oder nicht) eines ihrer Unterscheidungsmerkmale in der Inhaltsschutzszene. Relativ bemerkenswert ist auch die Fähigkeit der Wasserzeichenfunktion, die Digital-Analog-Konvertierung zu überstehen.

Das Tool scheint eher auf Anwendungsfälle der Unternehmens- und Industriespionage ausgerichtet zu sein. Technologieunternehmen beispielsweise verteilen in der Regel erweiterte Informationen zu unveröffentlichten Produkten an Journalisten, Influencer und Vertriebspartner, die im Rahmen der sogenannten Geheimhaltungsvereinbarung bereitgestellt werden. Aber wie die Existenz von Leaks zeigt, kann auch das Vorhandensein von physischen Wasserzeichen und einer Verteilerliste zu Leaks führen – sobald Informationen ihren Ursprung verlassen, kümmert sich das Internet um deren Verbreitung. Die Lösung des Unternehmens zielt darauf ab, dieses Problem deutlich zu lindern.

Es ist unklar, wann und ob diese Technologie für andere Medien genutzt werden könnte. Könnte diese Technologie beispielsweise auf interne Spiel-Builds oder Gold-Game-Releases angewendet werden? Wenn diese Technologie Einzug in Spiele hält, könnte zumindest theoretisch jeder, der eine Raubkopie eines Spiels „streamt“, vom Inhaber der digitalen Rechte überrascht werden. Die Idee hier könnte darin bestehen, eine ausführbare Prüfung einzubinden, die die Online-Lizenzierung für das betreffende Spiel überprüft und im Fehlerfall das Wasserzeichen aktiviert. Um es klarzustellen: Das passiert hier nicht, und nichts sagt, dass es passieren wird. Aber da vor allem Gaming-Unternehmen wie Denuvo an der Spitze von Anti-Piraterie-DRM-Techniken stehen, erscheint es plausibel, dass diese Art von „forensischem Wasserzeichen“ in diesem Sektor für Aufsehen sorgen würde.

Wir werden sehen; Aber im Moment scheint es so, dass Wasserzeichen pro Frame angekommen sind, die selbst Medienänderungen überstehen. Wir fragen uns, ob sich KI-Unternehmen mit dieser Technologie befassen. Angesichts der Schwierigkeiten bei der Trennung synthetischer und neu entstehender Daten für das KI-Training und des eigenen Versprechens dieser Unternehmen, kompetente Wasserzeichentechnologie für KI-produzierte Inhalte einzuführen, würden wir erwarten, dass sie den Hals recken.

Schließen Sie sich den Experten an, die Tom's Hardware lesen, um Insider-Informationen zu PC-Tech-News für Enthusiasten zu erhalten – und das seit über 25 Jahren. Wir senden Ihnen aktuelle Nachrichten und ausführliche Rezensionen zu CPUs, GPUs, KI, Hersteller-Hardware und mehr direkt in Ihren Posteingang.

Francisco Pires ist ein freiberuflicher Nachrichtenautor für Tom's Hardware mit einem Faible für Quantencomputing.

Der überarbeitete Übernahmeplan von Microsoft könnte dazu führen, dass Activision Cloud Gaming an Ubisoft geht

WinRAR-Fehler ermöglicht es Hackern, beim Öffnen von RAR-Dateien Programme auszuführen, Patch veröffentlicht

Intel Details zum Sierra Forest mit 144 Kernen, zur Granite Rapids-Architektur und zur Xeon-Roadmap

Von Aaron Klotz, 28. August 2023

Von Anton Shilov, 28. August 2023

Von Zhiye Liu 27. August 2023

Von Les Pounder, 27. August 2023

Von Anton Shilov, 27. August 2023

Von Ash Hill, 27. August 2023

Von Ash Hill, 27. August 2023

Von Ash Hill, 26. August 2023

Von Zhiye Liu 26. August 2023

Von Ash Hill, 26. August 2023

Von Aaron Klotz, 26. August 2023